美国按药物分类的药物过量致死率数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：药物过量,死亡率,美国,性别,年龄组,种族,西班牙裔,公共卫生,政策制定,干预策略
数据概述：
本数据集展示了1963年至2021年间美国不同药物类型的药物过量致死率，按性别、年龄组、种族和西班牙裔血统进行分类。数据集提供了关于各种药物所致死亡率的全面统计信息，为研究不同人口统计学群体中的药物过量死亡影响提供了有价值的见解。该数据集支持对药物相关死亡率趋势和差异的详细分析，这对于公共健康研究、政策制定和减少过量死亡的干预策略至关重要。
数据用途概述：
该数据集适用于公共健康研究、政策开发和干预策略的制定。研究人员可以通过分析数据了解药物过量死亡率的趋势和差异；政策制定者可以利用数据评估现有政策的有效性并制定新的政策；医疗机构可以据此识别高风险群体并提供相应干预措施。
字段定义：
INDICATOR: 特定的指标或度量（例如，药物过量死亡率）。
PANEL: 表示数据分类或报告的面板或群体。
PANEL_NUM: 面板或群体的数字标识符。
UNIT: 数据的度量单位（例如，每100,000人口的死亡率）。
UNIT_NUM: 度量单位的数字标识符。
STUB_NAME: 存根变量的名称或标识符，通常与人口统计学类别相关（例如，药物类型、性别、年龄、种族、西班牙裔血统）。
STUB_NAME_NUM: 存根变量的数字标识符。
STUB_LABEL: 对应存根变量的标签或描述。
STUB_LABEL_NUM: 存根标签的数字标识符。
YEAR: 数据观察或报告的年份。
YEAR_NUM: 年份的数字标识符。
AGE: 人口的年龄组（例如，0-17，18-34，35-54，55+）。
AGE_NUM: 年龄组的数字标识符。
ESTIMATE: 对应所测量指标的数值估计值或值（例如，每100,000人口的死亡率）。
