数据集概述
本数据集涵盖1980至2024年美国本土NERC子区域的热浪与寒潮事件记录，基于TGW模型模拟温度数据，通过三种空间聚合方法（简单平均、面积加权平均、人口加权平均）生成，包含事件定义文档与子区域温度地图，为极端热事件研究提供多维度数据支持。
文件详解
- 事件库压缩文件（共6个，.zip格式）：
- 简单平均法（SM）：heat_wave_library_NERC_average.zip、cold_snap_library_NERC_average.zip，含12种事件定义的热浪/寒潮数据
- 面积加权平均法（MWA）：heat_wave_library_NERC_average_area.zip、cold_snap_library_NERC_average_area.zip，含12种事件定义的热浪/寒潮数据
- 人口加权平均法（MWP）：heat_wave_library_NERC_average_pop.zip、cold_snap_library_NERC_average_pop.zip，含12种事件定义的热浪/寒潮数据
- 事件库字段：start_date（开始日期）、end_date（结束日期）、centroid_date（中心日期）、highest_temperature/lowest_temperature（最高/最低温度，单位：开尔文）、duration（持续天数）、NERC_ID（子区域标识）、spatial_coverage（空间覆盖率，百分比）
- 辅助文件：
- Event definitions.docx（.docx格式）：12种事件定义的详细说明
- NERC subregions with mean temperature.tif（.tif格式）：含县级平均温度的NERC子区域地图
适用场景
- 气候变化研究：分析不同空间聚合方法下极端热事件的时空分布特征
- 能源系统分析：评估NERC子区域热浪/寒潮对电力系统可靠性的影响
- 公共卫生研究：探究极端温度事件与人口暴露风险的关联
- 环境政策制定：为区域气候变化适应策略提供数据支撑
- 气候模型验证：对比不同聚合方法对极端事件检测结果的影响
