数据集概述
本数据集包含美国本土中小型城市用水的气候、社会经济驱动因素及时空模式研究相关的代码、数据文件，支持机器学习模型的校准与分析，涵盖聚类等方法，为探究城市用水影响因素提供数据基础。
文件详解
- 文档文件
- README.txt：TXT格式，说明Python（sklearn、numpy等）和R（shapFlex）库的安装要求，以及数据处理步骤指引。
- 数据文件
- cities_data_obtained_new.csv：CSV格式，包含城市名称、经纬度、人口、经济等用水相关特征数据。
- cities_data_obtained_geoid.csv：CSV格式，含城市地理编码（GEOID）等补充信息。
- Simulated_WU.csv：CSV格式，模拟用水数据文件。
- 压缩文件
- Algorithm_API.zip：压缩包，可能包含算法相关代码。
- Feature_clustering_new_API.zip：压缩包，含特征聚类相关代码或数据。
- Feature_Data_new_API.zip：压缩包，含特征数据收集与处理代码（如Feature_data_collection.py）。
- revision_updates_ver1.zip：压缩包，含修订更新内容。
适用场景
- 城市水资源管理研究：分析气候与社会经济因素对中小型城市用水的影响。
- 机器学习应用：基于数据集进行用水预测模型的训练与验证。
- 时空模式分析：探究不同区域城市用水特征的时空分布规律。
- 特征聚类研究：利用聚类方法识别城市用水驱动因素的群体特征。
