美国餐饮多标签分类数据集

美国餐饮多标签分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：餐饮分类,美国,多标签,数据清洗,业务数据库,YELP 数据概述： 本数据集包含了来自YELP商业数据库中的餐厅记录，详细记录了各餐厅提供的餐饮类型。对于一些未明确标注餐饮类型的餐厅，系统会根据餐厅名称中的关键词进行分类。该过程最初在AS400系统上创建，后迁移至BDBX系统。由于系统限制，分类过程仅能识别并存储100种餐饮类型中的35种，且每个餐厅仅被分配一个餐饮类型，而实际上YELP平台上允许每个餐厅有多个餐饮类型。 数据用途概述： 该数据集适用于餐饮分类研究、业务数据分析和系统改进等多个场景。研究人员可以利用此数据集改进现有的分类算法，使其能够更准确地识别和分配多个餐饮类型。此外，数据集也可用于评估和优化现有的业务数据库系统，使其更好地适应YELP平台的多标签分类需求。政策制定者和业务决策者可以利用此数据集了解餐饮市场的竞争格局和趋势，从而做出更明智的决策。