美国成年人收入预测数据集AdultIncomePredictionDataset-umairaslam
数据来源：互联网公开数据
标签：收入预测, 人口统计, 机器学习, 经济分析, 社会经济, 数据挖掘, 劳动力市场, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自美国人口普查的数据，记录了成年人的个人基本信息、教育程度、职业、家庭关系、收入水平等，用于预测个人收入是否超过50K美元。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为某一时间点的横截面数据。
地理范围：数据主要覆盖美国成年人口。
数据维度：包括年龄(age)、工作类别(workclass)、个体户权重(fnlwgt)、教育程度(education)、受教育年限(education-num)、婚姻状况(marital-status)、职业(occupation)、家庭关系(relationship)、种族(race)、性别(sex)、资本收益(capital-gain)、资本损失(capital-loss)、每周工作时长(hours-per-week)、原籍国(native-country)以及收入水平(income)等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为adult.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的人口普查数据集，已进行匿名化处理，并提供了收入水平的标签。
该数据集适合用于社会经济学研究、收入预测建模以及机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会经济学、劳动力市场分析等领域的研究，如收入影响因素分析、社会阶层分析等。
行业应用：可以为金融行业、人力资源行业等提供数据支持，特别是在信用评估、人才招聘、薪资预测等方面。
决策支持：支持政府部门制定相关社会福利政策，以及企业进行市场分析和人力资源管理决策。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、统计学等课程的教学案例，帮助学生理解数据分析流程和建模方法。
此数据集特别适合用于探索影响个人收入的关键因素，并构建预测模型，以实现对收入水平的有效预测和分析。
