美国成人收入普查数据集USAdultCensusIncomeDataset-rubeniaborge
数据来源：互联网公开数据
标签：人口普查, 收入分析, 机器学习, 数据挖掘, 统计分析, 类别预测, 社会经济, 标签
数据概述：
该数据集包含来自美国人口普查局的成人人口统计与收入信息，旨在用于预测个人年收入是否超过5万美元。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为某个时间点的横截面数据。
地理范围：数据覆盖美国地区。
数据维度：数据集包含多个关键特征，如年龄（age）、工作类别（workclass）、教育程度（education）、婚姻状况（marital-status）、职业（occupation）、种族（race）、性别（sex）、每周工作时长（hours-per-week）、原籍国（native-country）以及年收入水平（income，50K）等。
数据格式：CSV格式，文件名为adult.csv，便于数据分析与建模。
来源信息：数据来源于公开的美国人口普查数据，已进行基本的数据整理和预处理，但可能包含缺失值（以"?"表示）。
该数据集适合用于人口统计分析、收入预测、机器学习模型训练等多种应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会经济学、人口统计学等领域的研究，例如收入不平等分析、教育对收入的影响研究等。
行业应用：为人力资源、市场营销等行业提供数据支持，例如人才招聘、目标客户分析等。
决策支持：支持政府部门的政策制定，例如社会保障、税收政策等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员掌握数据处理和建模技能。
此数据集特别适合用于探索影响个人收入的因素，构建预测模型，并进行相关的统计分析。
