美国成人收入普查数据集USAdultIncomeCensusData-nouraneg
数据来源：互联网公开数据
标签：收入分析, 人口普查, 机器学习, 统计分析, 劳动力市场, 收入预测, 数据挖掘, 社会经济
数据概述：
该数据集包含来自美国人口普查的数据，记录了美国成年人的收入情况及其相关人口统计学特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常被视为历史数据，可用于静态分析。
地理范围：数据覆盖美国范围内的成年人口。
数据维度：数据集包括“age”（年龄），“workclass”（工作类型），“fnlwgt”（人口统计权重），“education”（教育程度），“educational-num”（受教育年限），“marital-status”（婚姻状况），“occupation”（职业），“relationship”（家庭关系），“race”（种族），“gender”（性别），“capital-gain”（资本收益），“capital-loss”（资本损失），“hours-per-week”（每周工作时长），“native-country”（原籍国），“income”（收入水平，分为50K两类）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为adult.csv，方便进行数据处理和分析。
该数据集适合用于收入预测、人口统计分析、社会经济研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学、经济学、统计学等领域的学术研究，如收入影响因素分析、收入不平等研究、人口结构与收入关系研究等。
行业应用：可以为人力资源、市场营销、金融等行业提供数据支持，尤其是在客户画像、风险评估、市场细分等方面。
决策支持：支持政府部门制定相关社会福利政策，以及企业进行人力资源管理和市场策略调整。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、统计学等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响个人收入的各种因素，并构建预测模型，帮助用户深入理解社会经济现象。
