美国成人收入预测数据集USAdultIncomePredictionDataset-gredoy
数据来源：互联网公开数据
标签：收入预测, 人口统计, 机器学习, 劳动力市场, 统计分析, 数据挖掘, 收入分类, 普查数据
数据概述：
该数据集包含来自美国人口普查的数据，记录了关于个人收入的预测信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据快照。
地理范围：数据主要覆盖美国地区。
数据维度：数据集包括多个维度，如年龄 (age)、工作类别 (workclass)、教育程度 (education, educational-num)、婚姻状况 (marital-status)、职业 (occupation)、与家庭的关系 (relationship)、种族 (race)、性别 (gender)、资本收益 (capital-gain)、资本损失 (capital-loss)、每周工作时长 (hours-per-week) 和原籍国 (native-country) 等，以及一个唯一的标识符 (id)。
数据格式：数据集以 CSV 格式提供，包含 traincsv、testcsv 和 sample_submissioncsv 三个文件，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的普查数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于人口统计学、社会经济学等领域的研究，以及收入预测、分类等机器学习模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会经济学、劳动力市场分析等领域的研究，例如收入影响因素分析、社会群体收入差异研究等。
行业应用：可以为人力资源管理、市场调研、金融分析等行业提供数据支持，尤其是在评估个人信用、预测消费能力等方面。
决策支持：支持政府部门在制定社会保障政策、优化就业服务等方面的决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习课程的实践材料，帮助学生掌握数据预处理、特征工程和模型构建等技能。
此数据集特别适合用于探索影响个人收入的多种因素，构建收入预测模型，并进行相关的社会经济分析。
