美国成人收入预测数据集USAdultIncomePredictionDataset-ganeshjanapati
数据来源：互联网公开数据
标签：收入预测, 人口统计, 机器学习, 统计分析, 劳动力市场, 社会经济, 数据挖掘, 收入分类
数据概述：
该数据集包含来自美国人口普查的数据，记录了美国成年人的收入相关信息，用于预测个人年收入是否超过5万美元。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为某个时间点的横截面数据。
地理范围：数据覆盖美国本土居民。
数据维度：包括年龄、工作类别、教育程度、婚姻状况、职业、种族、性别、资本收益、资本损失、每周工作时长、原籍国等多个特征，以及一个表示年收入是否超过5万美元的标签。
数据格式：CSV格式，包含train (1).csv和test (1).csv两个文件，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开的人口普查数据，经过整理和清洗，可用于收入预测模型的训练和评估。
该数据集适合用于收入预测、人口统计分析和机器学习模型的开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会经济学、劳动力市场研究等领域的学术研究，如收入影响因素分析、收入不平等研究等。
行业应用：可以为人力资源管理、市场调研等行业提供数据支持，尤其是在人才招聘、市场细分等方面。
决策支持：支持政府部门制定相关的社会福利政策，以及企业进行薪酬管理和市场策略制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解收入预测模型和相关影响因素。
此数据集特别适合用于探索人口统计特征与收入之间的关系，构建收入预测模型，从而为决策提供数据支持。
