美国城市犯罪事件分析数据集USCityCrimeIncidentAnalysis-sohammat123
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪分析, 城市安全, 犯罪类型, 地理位置, 时间序列, 犯罪统计, 数据可视化, 公共安全
数据概述：
该数据集包含来自美国城市（包括奥斯汀）的犯罪事件数据，记录了2021年发生的各类犯罪事件信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2021年全年。
地理范围： 数据主要覆盖美国城市，包括奥斯汀，并提供了经纬度信息。
数据维度： 数据集包括犯罪事件的唯一标识符（uid）、城市名称（city_name）、犯罪代码（offense_code）、犯罪类型（offense_type）、犯罪分组（offense_group）、受害对象（offense_against）、发生日期（date_single）、经度（longitude）、纬度（latitude）、发生地点类型（location_type）、地点类别（location_category）、普查区块（census_block）、开始日期（date_start）和结束日期（date_end）。
数据格式： 数据以CSV格式提供，文件名为crime_open_database_core_2021.csv，便于数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开数据库，已进行结构化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于犯罪学研究、城市规划、公共安全分析以及数据可视化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学、地理学等领域的研究，如犯罪模式分析、犯罪热点区域识别、犯罪时间分布研究。
行业应用：可以为城市规划、公共安全部门提供数据支持，特别是在制定警务策略、优化资源配置、提升社区安全方面。
决策支持：支持政府部门进行犯罪趋势分析、风险评估和政策制定，从而提高城市管理水平。
教育和培训：作为犯罪学、数据分析、城市规划等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象。
此数据集特别适合用于探索犯罪事件的时空分布规律、分析不同犯罪类型的特点，并为制定有效的犯罪预防策略提供数据支撑。
