美国城市交通流量与天气状况数据集USCityTrafficVolumeandWeatherConditions2020-deemahabdulrahman
数据来源：互联网公开数据
标签：交通流量, 天气状况, 城市交通, 数据分析, 时间序列分析, 气象数据, 机器学习, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自美国城市的高速公路交通流量与同期天气状况的数据，记录了2020年期间的交通流量、气象条件等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年全年。
地理范围：数据覆盖美国城市的高速公路交通流量。
数据维度：包括“holiday”（节假日，以null值表示非节假日）、“temperature”（温度，单位为开尔文）、“rain”（降雨量）、“snow”（降雪量）、“clouds”（云量）、“weather”（天气状况，如晴朗、多云等）、“d”（日期）、“m”（月份）和“traffic_volume”（交通流量）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Metro_Interstate_Traffic_Volume_2020.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步整理。该数据集适合用于交通流量预测、天气对交通流量的影响分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通工程、气象学和数据科学交叉领域的学术研究，如交通流量预测模型构建、天气因素对交通流量影响的量化分析等。
行业应用：可以为交通管理部门、智能交通系统（ITS）提供数据支持，尤其在交通流量预测、交通拥堵预警、交通策略优化等方面。
决策支持：支持交通管理部门和相关企业进行交通规划、资源分配和应急响应决策。
教育和培训：作为交通流量分析、时间序列分析、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通流规律和天气因素的影响。
此数据集特别适合用于探索交通流量随时间、天气变化而产生的规律，帮助用户实现交通流量预测、优化交通管理策略等目标。
