数据集概述
本数据集聚焦2020年1月至5月美国十六个大都市圈，分析社交距离措施对城市热点兴趣点（POI）访问模式的影响。通过构建人口普查区块组到POI的OD网络，对比热点与非热点区域访问变化，识别不同城市的差异化响应及POI类型的流量波动特征。
文件详解
- 核心数据文件（CSV格式）：
- 命名规则：城市名称_日期_数据类型.csv（如chicago_0127_network_information.csv、san_jose_0224_visits.csv）
- 字段示例（visits类文件）：POI类型（如Restaurants and Other Eating Places）、访问量数值
- 字段示例（network类文件）：人口普查区块组ID、POI ID、流量数据
- 辅助文件：
- .pkl文件：共三十二个，可能为Python序列化的分析中间结果或模型文件
- .png文件：共十二个，可能为可视化图表（如访问量趋势图、城市分类对比图）
适用场景
- 公共卫生政策评估：分析社交距离措施对不同城市POI访问的影响效果
- 城市空间规划研究：探究疫情下城市热点区域功能变化及居民移动规律
- 商业韧性分析：识别受疫情冲击显著的POI类型及城市差异
- 交通流建模：构建疫情期间城市内部OD网络模型，支撑应急交通管理决策
