美国COVID-19死亡人数统计数据集USCOVID-19MortalityStatistics-nicholasbtran
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19, 死亡人数, 美国, 疫情, 时间序列分析, 人口统计学, 公共卫生, 流行病学
数据概述：
该数据集包含来自美国官方机构的COVID-19死亡人数统计数据，旨在提供关于COVID-19疫情对美国人口死亡影响的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2020年开始的COVID-19疫情期间的死亡人数信息，具体时间范围取决于原始数据来源，但至少涵盖了2020年至2021年。
地理范围：数据主要覆盖美国本土，并按HHS（卫生与公众服务部）区域进行划分。
数据维度：数据集包括多项关键指标，例如：死亡总人数（Total Deaths）、COVID-19相关死亡人数（COVID-19 Deaths）、开始日期（Start Date）、结束日期（End Date）、分组（Group，如按周统计）、年份（Year）、月份（Month）、MMWR（发病与死亡率周报）周数（MMWR Week）、周结束日期（Week-Ending Date）、HHS区域（HHS Region）、种族和族裔群体（Race and Hispanic Origin Group）以及年龄组（Age Group）。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含train.csv、test.csv和sample_submission.csv三个文件，便于数据分析和建模。数据已进行结构化处理，方便进一步的数据挖掘。
来源信息： 数据来源于美国官方机构，如疾病控制与预防中心（CDC）等，这些数据经过了标准化和清洗，确保了数据的可靠性和一致性。
该数据集适合用于流行病学研究、公共卫生政策制定、疫情趋势分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生领域的研究，如COVID-19的死亡率分析、不同年龄段和种族群体的死亡风险评估、疫情传播趋势分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在疫情监测、医疗资源规划、疫苗接种策略制定等方面。
决策支持：支持政府和卫生部门制定应对疫情的政策，优化资源配置，提高公众健康水平。
教育和培训：作为流行病学、统计学和公共卫生等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情的危害和影响。
此数据集特别适合用于探索COVID-19疫情对美国不同人口群体的死亡影响，并进行时间序列分析，预测疫情发展趋势，从而为决策提供数据支持。
