美国COVID-19疫情追踪数据集-2020-2021-arunasivapragasam
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,疫情,美国,病例,检测,住院,死亡,时间序列,公共卫生,疾病传播
数据概述：
本数据集由“COVID追踪项目”收集整理，记录了2020年至2021年间美国COVID-19疫情的每日更新数据。该项目是一个由志愿者运营的合作项目，旨在追踪美国持续发生的疫情。数据集包含州级疫情相关信息，如病例数、检测数、住院人数、死亡人数等，并提供病例和死亡的种族和族裔人口统计学细分，以及长期护理机构中的病例和死亡数据。数据由人工从各州卫生部门的网页、新闻发布会和与州卫生官员的沟通中收集。数据集涵盖了所有州、哥伦比亚特区和五个美国领地。数据集包含26个字段，具体字段包括：日期（date）、州数（states）、阳性病例数（positive）、阴性病例数（negative）、待定检测结果（pending）、目前住院人数（hospitalizedCurrently）、累计住院人数（hospitalizedCumulative）、目前ICU人数（inIcuCurrently）、累计ICU人数（inIcuCumulative）、目前使用呼吸机人数（onVentilatorCurrently）、累计使用呼吸机人数（onVentilatorCumulative）、数据检查日期（dateChecked）、死亡人数（death）、住院人数（hospitalized）、总检测结果数（totalTestResults）、最后修改日期（lastModified）、康复人数（recovered）、总计（total）、阳性/阴性总数（posNeg）、死亡人数增长（deathIncrease）、住院人数增长（hospitalizedIncrease）、阴性病例数增长（negativeIncrease）、阳性病例数增长（positiveIncrease）、总检测结果数增长（totalTestResultsIncrease）、哈希值（hash）。
数据用途概述：
该数据集适用于疫情趋势分析、疾病传播模型构建、公共卫生政策评估、医疗资源规划、以及社会经济影响研究等多种场景。研究人员可以利用此数据进行时间序列分析，了解疫情的发展趋势和变化规律；政府部门可以基于数据制定和调整防控措施；医疗机构可以根据数据预测医疗资源需求；社会研究者可以评估疫情对社会各方面的影响。同时，数据集也为教育和科研提供了重要的基础数据。
