美国大选定向广告投放分析数据集USElectionTargettingAds-doosrijanam
数据来源：互联网公开数据
标签：政治广告, 美国大选, 社交媒体, 广告分析, 文本分析, 受众定向, 广告效果, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的广告投放数据，记录了在美国大选期间定向投放的政治广告信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但从“美国大选”的背景推测，数据集中广告投放时间集中于选举周期内。
地理范围：数据主要聚焦于美国地区的广告投放情况。
数据维度：数据集包含多个字段，涵盖广告的ID、是否为政治广告、标题、广告文案、语言、展示次数、政治倾向概率、广告主、出资方、受众年龄、地理位置类型、受众所有者、地理位置粒度、国家、最小年龄、移动应用、Facebook家族活动、区域、再营销、细分、兴趣、城市、州、网站、最大年龄、语言、自定义受众匹配键、性别、点赞、教育程度、职位、关系状态、代理机构、雇主、与内容互动情况等。
数据格式：CSV格式，文件名为US election Targetting.csv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于社交媒体平台公开的广告投放信息，经过整理和清洗，可用于广告分析、受众行为研究等。
该数据集适合用于政治广告效果评估、受众定向策略分析以及社交媒体广告投放研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于政治传播学、市场营销学、社会学等领域的学术研究，如政治广告对选民的影响、受众细分与广告效果的关系等。
行业应用：为广告行业提供数据支持，特别是在政治广告投放策略优化、受众定向精准化、广告效果评估等方面。
决策支持：支持政治竞选团队、政府机构等制定更有效的广告投放策略，提升宣传效果。
教育和培训：作为市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解广告投放的机制和效果。
此数据集特别适合用于分析政治广告的投放策略，评估不同受众群体的反馈，以及预测广告对选举结果的影响，从而帮助用户优化广告投放策略，提升传播效果。
