美国大选社交媒体推文分析数据集_US_Election_Social_Media_Tweet_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：Twitter, 社交媒体, 政治, 美国大选, 文本分析, 情感分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的推文数据，记录了关于美国总统候选人唐纳德·特朗普（Donald Trump）和乔·拜登（Joe Biden）的推文信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年10月15日至2020年10月21日，涵盖了美国大选的关键时期。
地理范围：数据主要来自全球范围，但推文内容与美国政治、选举相关。
数据维度：数据集包括“created_at”（创建时间）、“tweet_id”（推文ID）、“tweet”（推文内容）、“likes”（点赞数）、“retweet_count”（转发数）、“source”（推文来源）、“user_id”（用户ID）、“user_name”（用户名）、“user_screen_name”（用户屏幕名）、“user_description”（用户描述）、“user_join_date”（用户加入日期）、“user_followers_count”（用户关注者数量）、“user_location”（用户位置）、“lat”（纬度）、“long”（经度）、“city”（城市）、“country”（国家）、“continent”（洲）、“state”（州）、“state_code”（州代码）、“collected_at”（数据收集时间）等多个字段。
数据格式：CSV格式，分别以hashtag_donaldtrump.csv和hashtag_joebiden.csv命名，包含了关于两位候选人的推文数据。数据来源于Twitter公开API，并已进行结构化处理。
该数据集适合用于分析社交媒体上的政治言论、舆情分析和情感分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于政治学、传播学、社会学等领域的学术研究，如舆情分析、观点挖掘、情感分析、社交媒体影响力研究等。
行业应用：可以为市场调研、公共关系、政治营销等行业提供数据支持，特别是在竞选策略分析、品牌声誉管理、舆情监测等方面。
决策支持：支持政府机构、媒体、研究机构等进行政策制定、舆情预警、传播效果评估等。
教育和培训：作为社会科学、数据科学等课程的案例分析素材，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索美国大选期间社交媒体上的传播规律，分析公众对候选人的态度和观点，并评估社交媒体在选举中的作用，帮助用户实现舆情监测、趋势预测等目标。
