美国大学篮球比赛结果数据集CollegeBasketballGameResults-pavan4u
数据来源：互联网公开数据
标签：篮球, 比赛结果, NCAA, 体育数据, 赛季数据, 数据分析, 机器学习, 比赛预测
数据概述：
该数据集包含来自美国大学体育协会（NCAA）篮球比赛的历史数据，记录了各赛季比赛的详细结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了多个赛季的比赛结果，具体年份范围待定，但涵盖了NCAA篮球比赛的多个赛季。
地理范围：数据主要集中于美国大学篮球比赛，覆盖了参与NCAA比赛的各大学球队。
数据维度：数据集包括了比赛的多个关键指标，如赛季、比赛日期（DayNum）、获胜球队ID（WTeamID）、获胜球队得分（WScore）、失败球队ID（LTeamID）、失败球队得分（LScore）、比赛场地（WLoc）、加时赛次数（NumOT）以及球队的各项技术统计数据，如投篮命中数、投篮出手数、三分球命中数、三分球出手数、罚球命中数、罚球出手数、进攻篮板数、防守篮板数、助攻数、失误数、抢断数、盖帽数、犯规数等。
数据格式：数据以CSV格式提供，例如MNCAATourneyDetailedResultscsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于NCAA官方或其他公开的体育数据平台，已经过整理和结构化处理。
该数据集适合用于体育赛事分析、比赛结果预测、球队表现评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、运动统计学等领域的学术研究，例如比赛结果预测、球队表现评估、关键因素分析等。
行业应用：可以为体育经纪公司、博彩公司、体育媒体等提供数据支持，用于赛事分析、球员评估、市场预测等。
决策支持：支持教练团队、管理层进行球队阵容优化、战术调整、比赛策略制定等决策。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解体育数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索比赛结果的影响因素，构建比赛预测模型，优化球队的比赛策略。
