美国大学录取及财务状况分析数据集USCollegeAdmissionandFinancialStatusDataset-msy520
数据来源：互联网公开数据
标签：大学录取, 财务状况, 高校分析, 数据挖掘, 机器学习, 教育研究, 录取率, 财务指标
数据概述：
该数据集包含来自美国高校的录取信息和财务状况数据，旨在为教育研究和数据分析提供支持。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为某一特定年份或时期的快照。
地理范围：数据覆盖美国境内的大学。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：大学名称、是否为私立学校、申请人数、录取人数、注册人数、前10%高中生比例、前25%高中生比例、本科生人数、非本科生人数、州外学费、住宿费、书本费、个人消费、拥有博士学位的教师比例、拥有最高学历教师比例、师生比例、校友捐款比例、支出、毕业率等。
数据格式：CSV格式，文件名为College.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的大学招生和财务信息，经过整理和清洗，确保数据质量。
该数据集适合用于高等教育领域的分析和研究，以及数据建模和机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育经济学、高等教育管理等领域的学术研究，例如分析大学录取的影响因素、探究财务状况与录取结果之间的关系等。
行业应用：可以为教育行业提供数据支持，特别是在高校招生策略制定、财务规划、绩效评估等方面。
决策支持：支持高校管理层进行战略决策，优化资源配置，提升办学质量。
教育和培训：作为教育统计学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解高等教育领域的关键指标。
此数据集特别适合用于探索大学录取和财务状况之间的内在联系，帮助用户实现对高校运营的深入理解，并支持数据驱动的决策制定。
