美国大学排名数据集2023年数据集-azharkudaibergenova
数据来源：互联网公开数据
标签：大学排名，数据集，教育研究，高等教育，数据分析，机器学习，社会科学研究，比较研究
数据概述：该数据集包含来自QS，US News和THE等著名国际教育机构发布的美国大学排名数据，记录了美国各大学在各类指标上的表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2023年。
地理范围：数据覆盖了美国的主要州和城市中的数十所顶尖大学。
数据维度：数据集包括不同指标下的大学排名，如学术声誉，雇主评价，师生比，国际学生比例，国际师资比例，论文引用数，H指数，国际研究网络等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于QS世界大学排名，US News大学排名和THE世界大学排名等公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于高等教育研究，教育数据分析以及比较教育研究等领域，尤其在机器学习模型训练，趋势分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于高等教育研究，教育数据分析，比较教育研究等，如分析大学排名的影响因素，研究趋势，全球高等教育竞争格局等。
行业应用：可以为教育机构，研究机构等提供数据支持，特别是在评估和改进教育质量方面。
决策支持：支持教育政策制定，教育机构战略规划，帮助管理者做出科学决策。
教育和培训：作为教育学，教育管理及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解大学排名，教育评估方法及相关分析技术。
此数据集特别适合用于探索美国大学排名的规律与趋势，帮助用户实现大学排名的分析，高等教育质量的评估，为教育机构和政策制定者提供数据支持。
