美国大学生篮球联赛推特数据集2015-2019年NCAATweetsDataset2015-2019-mika30
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，数据分析，体育赛事，推特数据，机器学习，情感分析，体育营销，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含美国大学生篮球联赛（NCAA）在2015年至2019年间相关的推特数据，记录了球迷、媒体和运动员在社交媒体上的讨论内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2019年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的推特用户，主要以美国为主。
数据维度：数据集包括推文内容、发布时间、用户信息（如用户名、粉丝数）、情感倾向、话题标签等变量。此外，还可能包含相关图片或视频链接。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和情感处理。
来源信息：数据来源于推特平台的公开API，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交媒体分析、情感分析、体育营销及机器学习等领域，特别是在赛事话题监测、球迷行为分析及技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体传播、球迷行为及情感倾向等学术研究，如赛事话题的热度变化、球迷情感波动分析等。
行业应用：可以为体育营销、赛事组织等部门提供数据支持，特别是在赛事宣传、粉丝互动及市场推广方面。
决策支持：支持体育赛事的社交媒体策略制定和赛事效果评估，帮助相关领域制定更好的数据驱动的营销和传播策略。
教育和培训：作为社交媒体分析、数据挖掘及体育营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据及分析方法。
此数据集特别适合用于探索体育赛事在社交媒体上的传播规律与趋势，帮助用户实现赛事话题监测、球迷情感分析及精准营销等目标，为体育赛事的社交媒体管理和营销提供数据支持。
