美国大学推荐系统学生数据集-202X-nitishabharathi
数据来源：互联网公开数据
标签：大学推荐,学生数据,研究生申请,录取分析,大学排名,学术背景,标准化考试,数据挖掘,机器学习
数据概述：
本数据集包含美国45所不同大学的学生录取信息及其背景资料，旨在帮助有意向申请研究生学位的学生选择合适的大学。数据集分为两个文件：Original.csv和score.csv。
Original.csv包含学生的基本信息、学术背景、标准化考试成绩（如GRE）、申请结果（录取或拒绝）等详细信息，用于构建大学推荐系统。
score.csv提供了旧版GRE成绩与新版GRE成绩之间的转换公式和数据，便于统一标准化考试成绩的比较和分析。
数据集来源于Eludix网站，由Aditya Sureshkumar负责信息抓取和整理，具有较高的准确性和可靠性。
数据用途概述：
该数据集适用于构建和训练大学推荐系统，帮助学生评估其申请美国研究生学位的可能性。研究者可以利用此数据集进行分类算法的研究和优化，提高推荐系统的准确性。此外，该数据集还适用于教育咨询、招生数据分析、教育政策制定等多个场景。教育顾问可以利用数据分析结果向学生提供个性化的大学申请建议；招生办公室可以利用数据评估申请者的情况，优化招生流程；政策制定者可以基于数据分析结果改进教育政策，促进教育资源的优化配置。
