美国电商零售销售数据RetailSalesDatainE-commerce-USA-2019-yousefelbehiry
数据来源：互联网公开数据
标签：电商销售, 零售数据, 销售分析, 市场趋势, 商品销售, 订单数据, 数据分析, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自美国电商平台的零售销售数据，记录了2019年期间的商品销售交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2019年1月至12月的销售记录。
地理范围：数据主要反映美国地区的电商销售情况，包括订单的购买地址信息。
数据维度：数据集包含“Order ID”（订单ID）、“Product”（商品名称）、“Quantity Ordered”（商品数量）、“Price Each”（单价）、“Order Date”（订单日期）和“Purchase Address”（购买地址）等关键字段。
数据格式：数据以CSV格式存储，每个月份的销售数据单独成文件，方便按月度进行分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、商业分析等领域的研究，例如销售趋势分析、商品销售额预测、消费者行为分析等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在制定销售策略、优化库存管理、评估市场表现等方面。
决策支持：支持企业进行销售预测、市场定位、产品定价等决策，从而提升盈利能力。
教育和培训：作为商业分析、数据分析等相关课程的实训数据，帮助学生和从业者熟悉零售数据分析流程。
此数据集特别适合用于探索电商销售的季节性规律、商品销售的关联性以及不同地区消费者的偏好，帮助用户优化销售策略、提升市场竞争力。
