美国电商销售数据分析数据集USE-commerceSalesDataAnalysis-leedodio26
数据来源：互联网公开数据
标签：电商销售, 销售数据, 市场分析, 订单数据, 商品销售, 消费者行为, 零售分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自美国电商平台的销售数据，记录了2019年全年（1月至12月）的订单信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2019年1月至12月。
地理范围：数据主要涉及美国地区，包括订单的购买地址信息。
数据维度：数据集包括“Order ID”（订单编号）、“Product”（商品名称）、“Quantity Ordered”（商品数量）、“Price Each”（单价）、“Order Date”（订单日期）和“Purchase Address”（购买地址）等字段。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含13个CSV文件，其中一个文件为合并后的all_data.csv，其余为按月划分的原始销售数据。数据已进行初步的清洗和合并处理。
数据来源：数据来源于公开的电商销售数据，已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于销售数据分析、市场趋势分析和消费者行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、销售预测和消费者行为研究，如分析销售额趋势、商品销售排名、购买时间模式等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在销售策略制定、市场推广活动效果评估等方面。
决策支持：支持企业制定销售计划、优化库存管理和提升客户满意度。
教育和培训：作为数据分析、商业智能和市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商销售数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售额与时间、商品种类、购买地址之间的关系，帮助用户实现销售额预测、市场趋势分析等目标。
