美国电商销售数据分析数据集USE-commerceSalesDataAnalysis-leylaabdullayeva
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 销售数据, 市场分析, 零售, 商品销售, 订单数据, 时间序列, 城市分析
数据概述：
该数据集包含来自美国电商平台的销售数据，记录了商品销售的详细信息，包括订单、商品、价格、时间和地址等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年12月。
地理范围：数据覆盖美国多个城市，包括纽约、旧金山、亚特兰大、波特兰、达拉斯等。
数据维度：数据集包括“Order ID”（订单编号）、“Product”（商品名称）、“Quantity Ordered”（订购数量）、“Price Each”（单价）、“Order Date”（订单日期）、“Purchase Address”（购买地址）、“Month”（月份）、“Sales”（销售额）、“City”（城市）、“Hour”（小时）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为SalesData.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于电商销售分析、市场趋势研究、销售预测和客户行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、销售管理和商业智能领域的学术研究，如销售趋势分析、城市销售对比、商品销售预测等。
行业应用：可以为电商平台、零售商和市场研究机构提供数据支持，尤其是在销售额预测、市场细分、客户行为分析等方面。
决策支持：支持企业制定销售策略、优化库存管理和市场推广活动。
教育和培训：作为商业分析、数据科学和市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商销售数据。
此数据集特别适合用于探索销售额与时间、商品、城市之间的关系，帮助用户实现销售额预测、市场趋势分析等目标。
