美国电影票房收入与口碑评价数据集-1980-2023-goodarzi
数据来源：互联网公开数据
标签：电影,票房,评论,口碑,数据分析,影视,娱乐,美国,时间序列
数据概述：
本数据集收录了1980年至2023年期间，美国电影市场的票房收入、观众评分、影评人评价等关键数据。数据来源于多个公开渠道，包括票房统计网站、电影评论网站、社交媒体平台等。数据集涵盖了数千部电影，记录了每部电影的上映时间、类型、导演、演员、制作成本、全球票房、北美票房、观众评分（如IMDB评分、豆瓣评分）、影评人评价（如烂番茄新鲜度）等详细信息，为研究电影市场提供了全面的数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于电影市场研究、票房预测、观众偏好分析、电影投资决策等多种场景。研究人员可以利用此数据分析电影票房与口碑之间的关系，探索影响电影票房的关键因素；电影公司可以借助数据进行市场调研，制定更有效的营销策略；投资者可以根据数据分析评估电影项目的投资价值；教育机构可以利用此数据进行案例分析，帮助学生理解电影产业的运作模式。此外，数据集也适合用于构建电影推荐系统，提升用户体验。
sample_submission Context:
本数据集的构建历程颇为复杂。数据整合始于对多个公开数据源的爬取，包括但不限于Box Office Mojo、IMDB、烂番茄等。由于各数据源的数据格式和更新频率不一，我们采用了数据清洗、数据融合、数据补全等多种技术手段，以确保数据的完整性和一致性。数据的时间跨度为1980年至2023年，涵盖了美国电影市场发展的黄金时期。
Acknowledgements:
本数据集的构建离不开以下机构和个人的支持：
* 感谢Box Office Mojo、IMDB、烂番茄等网站的数据公开。
* 感谢开源数据清洗和分析工具，如Python的Pandas、NumPy等，为数据处理提供了便利。
Inspiration:
我们希望通过这个数据集，能够引发以下问题的探讨：
* 电影的制作成本与票房收入之间存在怎样的关系？
* 观众评分和影评人评价对票房的影响程度有何不同？
* 不同类型的电影在票房和口碑上表现如何？
* 电影的上映时间、宣传策略等因素如何影响票房表现？
* 随着时间的推移，观众的观影偏好发生了哪些变化？
