数据集概述
本数据集为美国东北部未采样地区西尼罗河病毒预测研究的训练数据，包含站点、年份、月份、病毒存在情况、蚊虫密度、气象因素、环境变量等多维度信息，支持病毒传播预测模型构建。
文件详解
- 文件名称：McMillan_PNAS nexus_training data_July 2025.csv
- 文件格式：CSV（.csv）
- 字段映射：包含Site（站点）、Year（年份）、Month（月份）、WNV.p（西尼罗河病毒存在情况）、CXP.rnd（蚊虫密度）、TMP（温度）、PCP（降水量）、Pop.dens（人口密度）、Drought（干旱情况）、Water（水域分布）、Develop_1-4（开发程度分级）、植被类型（Deciduous落叶林等）等字段
- 文件名称：McMillan_PNAS nexus_Metadata_Upload.docx
- 文件格式：DOCX（.docx）
- 内容说明：数据集元数据文档，可能包含数据收集方法、字段定义、质量控制等背景信息
数据来源
PNAS nexus（https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgaf227）
适用场景
- 公共卫生研究：分析西尼罗河病毒在环境因素影响下的传播规律
- 疾病预测建模：构建基于蚊虫、气象、环境变量的病毒传播预测模型
- 环境流行病学：探究城市化、植被覆盖等环境因素与病毒传播的关联
- 区域公共卫生决策：为美国东北部地区病毒防控策略制定提供数据支持
