美国二手车市场分析数据集2017-brentpafford
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车,市场分析,价格预测,汽车数据,地域分布,销售趋势,数据挖掘,机器学习
数据概述：
本数据集包含2017年从TrueCar.com采集的二手车列表信息，由Kaggle用户Evan Payne公开共享。数据集主要收录了车辆的唯一标识符（ID）、价格、年份、里程数、城市、州、车辆识别码（VIN）、制造商和型号等基本信息。为了更好地分析不同地区的销售情况，我们新增了“Region”字段，该字段通过SQL查询将“City”和“State”字段结合，并将数据划分为六个美国主要地区：太平洋地区、落基山脉地区、西南地区、中西部地区、东南地区和东北地区。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析和可视化场景，包括二手车市场趋势分析、定价策略研究、区域销售比较、以及机器学习模型的开发。研究人员和数据科学家可以利用此数据进行回归分析，预测二手车价格；市场营销团队可以借此数据制定地区特定的销售策略；教育机构可以使用数据集进行数据挖掘和机器学习的教学；普通用户也能通过可视化仪表板了解不同地区和品牌车辆的市场行情。
