美国二手车市场销售数据集2023
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车,汽车销售,市场价格,品牌,年份,里程,油耗,驱动类型,评分,特征,机器学习,价格预测
数据概述：
本数据集收录了从美国汽车市场收集的二手车规格和价格信息，涵盖多个关键预测因素，包括车辆品牌、制造年份、里程数、油耗、驱动类型、评分以及各种附加特征。数据集通过Python的Selenium库从在线汽车 Marketplace 爬取，为汽车价格预测和其他相关分析提供了全面的基础。
数据用途概述：
该数据集适用于车辆价格预测、市场趋势分析、汽车销售研究等多种场景。研究人员和数据科学家可以利用此数据进行机器学习模型训练，提高价格预测的准确性；汽车经销商可以使用数据优化定价策略；消费者可以参考数据做出更为明智的购车决策。此外，数据集也适用于教育培训，帮助学习者掌握市场分析和预测的方法。
举例：
数据集中包含一条典型记录如下：
- 品牌：Toyota
- 模型：Camry
- 制造年份：2015
- 里程数：50,000 英里
- 燃油类型：汽油
- 驱动类型：前置前驱
- 车辆评分：4.5
- 价格：14,500 美元
- 特征：导航系统, 后排座椅加热, 倒车摄像头
