美国房地产普查与物业数据分析数据集USRealEstateCensusandPropertyData-ujjwalreddy
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 普查数据, 物业数据, 房价分析, 租金, 经济指标, 城市规划, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自美国普查局及相关房地产市场的数据，记录了美国各州的人口普查数据以及房地产物业的详细信息，可用于房地产市场分析、城市规划、经济研究等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为某一时间点的横截面数据。
地理范围：数据覆盖美国各州，包括州代码相关的普查数据和物业数据。
数据维度：数据集包含两个主要文件：
Census Level Data.csv：包含各州的普查数据，涉及消费者物价指数（CPI）、家庭收入中位数（MEDHHINC）、租金中位数（MEDRENT）、平均年龄、人口总数等。
Property Level Data.csv：包含物业层面的数据，包括物业ID、州代码、建筑数量、楼层数、建成年份、单元数量、可出租面积、最近翻新年份、停车位比例、土地面积、物业类型、物业子类型、入住率、年平均租金、物业价值、各项支出等。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和处理。数据已进行标准化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、宏观经济分析、城市规划、社会经济学等领域的学术研究，例如房价影响因素分析、租金市场研究、人口结构与房地产市场关系研究等。
行业应用：可以为房地产开发商、投资机构、房地产经纪人、评估机构等提供数据支持，用于市场调研、投资决策、风险评估、物业管理等。
决策支持：支持政府部门进行城市规划、住房政策制定、土地利用规划等。
教育和培训：作为房地产、经济学、统计学等相关专业的教学案例，帮助学生了解房地产市场、学习数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索房地产市场与宏观经济指标、人口结构之间的关系，以及物业特征对房价、租金的影响，从而帮助用户进行市场预测、投资决策、政策制定等。
