美国房地产市场2017年第一季度负权益数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产市场,负权益,美国,住房,抵押贷款,经济分析
数据概述：
本数据集提供了2017年第一季度美国房地产市场负权益的详细信息，涵盖了全国范围内的负权益情况。数据包括负权益总额（以百万美元计）、负权益房屋总数、有抵押贷款房屋中负权益的比例等诸多指标，有助于深入分析全国和区域层面的房价下跌及其对抵押贷款违约的影响。数据集还包含了不同类型的房屋（如所有房屋类型、公寓/合作公寓、五单元或以上多户单元和双拼/三拼房屋）的信息，以及特定区域的现金购买者比例。通过使用Zillow的Home Value Index（ZHVI）预测方法学和TransUnion的数据，还可以计算抵押贷款的可负担性和对整体债务的影响。此外，数据集还包括区域类型（如城市、县等）、基于人口规模的大小排名、自峰值以来ZHVI的百分比变化以及贷款价值比大于200的所有区域的负权益比例等变量。
数据用途概述：
该数据集适用于研究美国房地产市场的负权益趋势、评估不同政策干预措施对负权益的影响以及探索提高住房负担能力的最佳实践。研究人员可以分析不同地区和州的负权益情况，包括抵押贷款“水下”比例、负权益总额、至少90天逾期还款的房屋数量等关键指标。同时，数据集也可以用于监测负权益的短期变化，了解市场恢复情况。投资者和政策制定者可利用这些信息来评估投资机会和制定政策，促进住房市场的稳定性和可负担性，减少与住房可获得性和信贷市场（如抵押贷款/贷款）相关的本地不平等影响。
举例：
例如，数据集可以用于分析2017年第一季度美国各州和主要都市区的负权益比例及其对抵押贷款违约率的影响，为政策制定者提供决策支持。此外，数据集还可以帮助研究人员识别负权益较高的地区，从而探索这些地区如何从房价下跌中恢复，以及不同政策干预措施的效果。通过比较不同地理区域的抵押贷款支付和价格收入比，可以识别提高住房负担能力的最佳实践，从而促进住房市场的稳定性和公平性。
