美国房地产市场房产信息与图像数据集_US_Real_Estate_Market_Property_Information___Images
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 房屋信息, 市场分析, 地理位置, 图像数据, 机器学习, 商业分析
数据概述：
该数据集包含来自Trulia网站的美国房地产市场房产信息，并附带相关图像数据。主要特征如下：
时间跨度：数据采集时间为2020年1月15日。
地理范围：数据覆盖美国房地产市场，具体地理位置信息包括城市、州和邮政编码。
数据维度：数据集包括房产的详细信息，例如标题、描述、价格、图像URL、风格、面积、经纬度、卧室数量、浴室数量、建造年份、价格/平方英尺、特色、上次销售信息、地址、城市、州、邮政编码、房产类型等。同时，还包含多个房产图像。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为marketing_sample_for_trulia_price.csv，包含结构化房产信息。图像数据为JPG格式，存储在images文件夹中，文件名遵循一定的命名规则，与CSV文件中的信息相对应。
来源信息：数据来源于Trulia网站，已进行数据提取和结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、图像分析和机器学习模型的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，如房价影响因素分析、市场趋势分析、地理位置对房价的影响研究等。
行业应用：为房地产经纪人、评估师、开发商和市场分析师提供数据支持，用于市场调研、价格评估、销售策略制定等。
决策支持：支持房地产投资决策、风险评估和市场预测，帮助用户优化投资组合和提高决策效率。
教育和培训：作为房地产分析、数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索房地产价格的影响因素、分析市场动态、构建房价预测模型，以及利用图像数据提升房产评估的准确性。
