美国房地产市场房价分析数据集USRealEstateMarketPriceAnalysis-singlanitin661
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 房屋评估, 市场分析, 房价预测, 房屋特征, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自美国华盛顿州金县的房地产交易数据，记录了房屋的各种属性信息以及对应的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年。
地理范围：数据主要覆盖美国华盛顿州金县。
数据维度：数据集包括房屋的销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、居住面积、占地面积、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋建造年份、翻新年份、街道地址、城市、邮政编码以及国家等多个维度。
数据格式：CSV格式，提供了data.csv和output.csv两个文件，均包含相同的字段，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息，已进行标准化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测和房屋特征对价格影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、以及房屋价值评估等方面的学术研究。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在市场调研、房屋定价、风险评估等方面。
决策支持：支持房地产投资决策、房地产政策制定和市场趋势分析。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价的影响因素。
此数据集特别适合用于探索房屋特征与房价之间的关系，预测房价走势，并对房地产市场进行深入分析。
