美国房地产市场房价分析数据集USRealEstateMarketPriceAnalysis-dream37
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 市场分析, 房价预测, 房屋特征, 房屋估价, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自美国华盛顿州地区的房地产销售数据，记录了房屋的销售价格、房屋特征等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州，具体包括西雅图、贝尔维尤、雷德蒙德等城市。
数据维度：数据集包括房屋的销售日期、价格、卧室数量、卫生间数量、房屋面积（居住面积、占地面积、地下室面积等）、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、建造年份、翻新年份、街道地址、城市、邮政编码等关键信息。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于房地产市场公开数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于房地产市场研究、房价预测模型构建和房屋估价等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究等学术研究，如房屋价格与特征之间的关系分析。
行业应用：可以为房地产经纪人、房屋评估师等行业从业者提供数据支持，用于市场分析、房屋估价、价格预测等。
决策支持：支持房地产投资决策、城市规划和房地产政策制定。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解房地产市场动态。
此数据集特别适合用于探索房屋价格与房屋特征之间的关系，预测房价，以及分析不同地区房地产市场的差异。
