美国房地产市场房价分析数据集USRealEstateMarketHousingPriceAnalysis-osabobo
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 市场分析, 房屋特征, 房价预测, 机器学习, 线性回归, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自美国华盛顿州金县的房地产交易数据，记录了房屋的各项属性以及对应的成交价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年5月。
地理范围：数据主要集中在美国华盛顿州的金县（King County）。
数据维度：数据集包括房屋的成交日期、价格、卧室数量、浴室数量、房屋居住面积、土地面积、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋建成面积、地下室面积、建造年份、翻新年份、街道地址、城市、邮政编码以及国家等指标。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的房地产交易记录，已进行清洗和整理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、房屋特征与价格关系研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、以及房屋价值评估等学术研究。
行业应用：可以为房地产经纪人、评估师、以及房地产开发商提供数据支持，用于市场调研、定价策略制定、以及投资决策。
决策支持：支持房地产行业的决策制定，包括房屋买卖、租赁价格评估、以及房地产投资组合管理。
教育和培训：作为房地产分析、数据科学、以及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价影响因素，并进行数据建模。
此数据集特别适合用于探索房屋特征与价格之间的关系，预测房价走势，以及分析房地产市场的动态变化，帮助用户实现更精准的决策。
