美国房地产市场房价预测数据集USHousingPricePrediction-nachiket195
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 房屋评估, 机器学习, 数据分析, 房价影响因素, 线性回归, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自美国华盛顿州金县的房地产销售数据，记录了房屋的基本信息和销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年至2015年。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州金县。
数据维度：数据集包括房屋的各项属性，如房屋id, 销售日期, 房价, 卧室数量, 浴室数量, 房屋面积（平方英尺）, 土地面积（平方英尺）, 楼层数, 是否临水, 景观, 房屋状况, 房屋等级, 房屋建成年代, 房屋翻新年代, 邮政编码, 纬度, 经度, 15个邻近房屋的面积（平方英尺）, 15个邻近土地的面积（平方英尺）。
数据格式：CSV格式，文件名为Housing.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的房地产销售数据库，已进行标准化处理。
该数据集适合用于房地产价格预测、房屋价值评估和影响因素分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究等学术研究。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋估值、市场趋势分析、风险评估等方面。
决策支持：支持房地产投资决策、城市规划、以及房地产政策制定。
教育和培训：作为房地产数据分析、机器学习模型构建、统计学等课程的辅助材料。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与房价之间的关系，构建房价预测模型，并分析影响房价的关键因素，帮助用户实现精准的房屋价值评估和市场趋势预测。
