美国房地产市场房屋销售数据USRealEstateMarketHousingSalesData-ddangman
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房屋销售, 房价, 市场分析, 地理位置, 销售价格, 建筑特征, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自美国房地产市场房屋销售的结构化数据，记录了不同时间段内房屋的销售信息，包括房屋的基本属性、销售价格、地理位置等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但从数据内容推测，可能包含了多个时间段的房屋销售记录。
地理范围：数据覆盖美国不同地区的房屋销售信息，具体地区信息通过城市、州和邮政编码等字段体现。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，如房屋的URL链接、MLS编号、状态、风格、街道、单元号、城市、州、邮政编码、卧室数量、全卫数量、半卫数量、平方英尺、建造年份、MLS上的天数、挂牌价格、挂牌日期、销售价格、最后销售日期、占地面积、每平方英尺价格、纬度、经度、楼层数、HOA费用、停车位、主要照片、其他照片等。
数据格式：CSV格式，文件名为ForSale_XXX.csv，其中XXX代表不同的文件编号，所有CSV文件结构一致，方便数据整合与分析。
来源信息：数据来源于房地产市场公开数据，已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理位置分析、市场趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、市场趋势预测等学术研究。
行业应用：可以为房地产经纪公司、房地产投资机构、房屋评估机构等提供数据支持，用于市场分析、客户画像、投资决策等。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管、政策制定，以及城市规划等。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索房屋销售价格的影响因素，分析不同地区房地产市场的差异，以及预测未来房价走势。
