美国房地产市场挂牌信息数据集USRealEstateListingData-fatemedavar
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 市场分析, 挂牌信息, 地理位置, 房屋属性, 价格预测, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自美国房地产市场的挂牌信息，记录了待售房屋的详细属性和价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间，可以将其视为某个时间点的房屋挂牌快照。
地理范围：数据覆盖美国境内多个州和城市，包括波多黎各等地区。
数据维度：数据集包括“status”（房屋状态，如待售）、“bed”（卧室数量）、“bath”（浴室数量）、“acre_lot”（土地面积，单位未明确）、“city”（城市）、“state”（州）、“zip_code”（邮政编码）、“house_size”（房屋面积）、“prev_sold_date”（上次出售日期）和“price”（价格）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为usausacsv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产挂牌信息，具体来源未明确。数据已进行初步结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场研究、房价预测、地理位置对房价的影响分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场趋势分析、房价影响因素研究、不同地区房价对比等方面的学术研究。
行业应用：为房地产经纪人、评估师、投资者等提供数据支持，用于市场调研、房屋估价、投资决策等。
决策支持：支持房地产开发商、政府部门等进行市场规划、政策制定和风险评估。
教育和培训：作为房地产相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响房价的关键因素，分析不同地区房地产市场的差异，以及构建房价预测模型，从而帮助用户做出更明智的决策。
