美国房地产市场模拟数据集-城市房屋属性-2024
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产,美国,房屋,价格,城市,属性,模拟数据,市场分析
数据概述：
本数据集模拟了美国多个城市（包括纽约、洛杉矶、芝加哥、休斯顿和凤凰城等）的房屋属性，共包含5000条数据。数据集涵盖了10个关键字段，用于反映房地产市场的核心指标。该数据集为合成数据，专为学术研究和分析目的而设计，并非基于真实的房地产市场数据。
数据中的“价格”（Price）字段代表房屋的成本，取值范围为10万美元至100万美元，反映了不同市场价值的房屋。 “卧室数量”（Bedrooms）和“浴室数量”（Bathrooms）分别表示房屋的卧室和浴室数量，卧室数量范围为1至5间，浴室数量范围为1至3间。 “房屋面积”（SqFt）表示房屋的建筑面积，范围为800至4000平方英尺，代表了不同大小的房屋。
“城市”（City）字段列出了美国的不同城市，而“州”（State）字段则对应于这些城市所在的州，例如纽约州（NY）、加利福尼亚州（CA）、伊利诺伊州（IL）、德克萨斯州（TX）和亚利桑那州（AZ）。 “建造年份”（Year_Built）字段记录了每栋房屋的建造年份，范围从1950年至2022年，反映了数据集中房屋的年代。
“房屋类型”（Type）字段描述了不同的房屋类型，包括公寓、独立住宅和共有产权公寓。 “车库”（Garage）字段以二进制形式表示房屋是否带有车库（1代表有，0代表无）。此外，“土地面积”（Lot_Area）字段表示房屋的土地面积，取值范围为1000至10000平方英尺，反映了土地面积的多样性。
数据用途概述：
该数据集可用于房地产研究领域的多种分析，包括市场趋势分析、房屋价值预测模型构建，以及城市住房动态研究。研究人员或分析师可以利用此数据集深入了解住房模式、价格决定因素，或美国各地区住房市场的差异。
