美国房地产市场时序分析数据集USRealEstateMarketTimeSeries-hemanthgadarla
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 租金, 市场分析, 时序数据, 区域分析, Zillow, 房价预测
数据概述：
该数据集包含来自Zillow的美国房地产市场时序数据，记录了美国各州（State）的房地产市场关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从1996年4月30日至今。
地理范围：数据覆盖美国各州。
数据维度：数据集包括日期（Date）、州名（RegionName），以及多项房价、租金、库存、挂牌价、价格折扣、销售量等关键指标，并按房屋类型（如单户住宅、公寓）和卧室数量进行细分。
数据格式：CSV格式，文件名为State_time_series.csv，便于时间序列分析和数据处理。
来源信息：数据来源于Zillow，已进行标准化处理。
该数据集适合用于房地产市场研究、房价和租金预测，以及市场趋势分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、宏观经济学、金融等领域的学术研究，如房价波动因素分析、租金收益率研究等。
行业应用：可以为房地产开发商、投资机构、房地产经纪公司提供数据支持，特别是在市场趋势预测、投资决策、风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门和行业协会进行房地产市场政策制定和市场监管。
教育和培训：作为房地产金融、市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场动态。
此数据集特别适合用于探索房地产市场价格、租金、供应量等指标之间的相互关系，预测市场走势，评估投资回报，并支持房地产行业的决策制定。
