美国房地产市场数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产市场,美国,市场趋势,数据分析,二手房交易,价格预测,城市经济
数据概述：
本数据集基于Redfin提供的非官方API，收录了美国各州及主要城市（除Wyoming、Montana和North Dakota外）的房地产市场数据。数据集包含每周更新的房地产 listings 记录，覆盖了二手房交易的详细信息，包括价格、地理位置、房屋类型、建筑年份、房型配置等关键指标。此外，数据集还整合了外部经济因素，如利率、股票市场波动、失业率和犯罪率，为研究房地产市场的驱动因素提供了全面支持。
数据集中的USA_clean_unique版本经过初步清理和标准化处理，旨在为后续分析提供更高质量的数据基础。该版本保留了原始数据的完整性，同时对变量进行了重新命名和分类，确保与国际房地产数据集的兼容性。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于：
1. 房地产市场趋势分析：研究美国房地产市场的动态变化，识别价格波动、供需关系及区域差异。
2. 投资决策支持：帮助投资者评估不同城市的房地产投资潜力，识别高回报区域。
3. 政策研究：为政府机构提供数据支持，分析房地产市场与宏观经济因素之间的关系，制定有效的调控政策。
4. 学术研究与教育：为房地产经济学、数据科学等领域的研究和教学提供高质量的数据资源，支持模型构建和实证分析。
5. 市场预测：通过分析非线性特征关系，构建预测模型，辅助房地产开发商和中介优化市场策略。
数据集内容经过精心整理，旨在为研究人员、从业者和政策制定者提供可靠的数据支持，助力深入了解美国房地产市场的复杂动态。
