美国房地产市场月度房价与销售数据U-S-RealEstateMarketMonthlyHousingPriceandSalesData-venommafia
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 销售量, 市场分析, 时间序列, 地理数据, 房价指数, 趋势分析
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的美国房地产市场数据，记录了美国各主要城市或地区的房价指数、房屋销售量等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年1月31日到2015年12月31日，提供了长达15年的房地产市场数据。
地理范围：数据覆盖美国多个城市或地区，具体地理范围信息依赖于各CSV文件的“RegionName”和“StateName”字段，涵盖了多种类型的房地产市场。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，每个文件记录了不同的房地产市场指标，例如：
Metro_mlp_uc_sfrcondo_week.csv：每周市场列表价格
Metro_sales_count_now_uc_sfrcondo_month.csv：每月房屋销售数量
Metro_zhvi_uc_sfrcondo_tier_0.33_0.67_sm_sa_month.csv：每月房价指数，处于中间价格区间（0.33-0.67）
Metro_zhvi_uc_sfrcondo_tier_0.67_1.0_sm_sa_month.csv：每月房价指数，处于较高价格区间（0.67-1.0）
Metro_zori_sm_month.csv：每月房屋租赁指数
数据格式：数据以CSV格式提供，方便数据分析和处理，时间序列数据按月度或周度组织。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场报告和数据库，如Zillow等，数据已经过整理和标准化。
该数据集适合用于房地产市场趋势分析、房价预测、市场周期研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、宏观经济学、金融学等领域的学术研究，如房价波动分析、房地产市场周期研究等。
行业应用：可以为房地产开发商、金融机构、房地产投资公司等提供数据支持，用于市场调研、投资决策、风险评估等。
决策支持：支持政府部门制定房地产市场调控政策，帮助企业优化市场策略。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据科学、统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索房价与销售量之间的关系，分析不同地区房地产市场的差异，以及预测未来的市场趋势，从而支持决策制定和市场分析。
