美国房地产市场与宏观经济指标数据集USRealEstateandMacroeconomicIndicators-josephasaad
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产市场，抵押贷款，房价指数，消费者信心指数，GDP，利率，宏观经济，时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的美国房地产市场和宏观经济指标数据，旨在反映房地产市场与宏观经济之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据的时间范围从2003年1月1日开始，涵盖了多个年份，具体结束时间未知。
地理范围：数据主要反映美国房地产市场整体情况。
数据维度：数据集包含以下关键指标：
DATE: 日期
CSUSHPISA: 标普/凯斯-席勒房价指数（Case-Shiller Home Price Index）
MORTGAGE30US: 30年期固定抵押贷款利率
UMCSENT: 密歇根大学消费者信心指数（University of Michigan Consumer Sentiment Index）
INTDSRUSM193N: 个人可支配收入
MSPUS: 现有房屋销售中间价（Median Sales Price of Existing Homes）
GDP: 国内生产总值（Gross Domestic Product）
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为"Untitled spreadsheet - demandcsv"，便于数据分析和处理。此外，还包含PDF文件，可能包含相关的数据来源或背景信息。
来源信息：数据来源于公开市场信息，包括但不限于政府报告、金融机构数据等。数据已整合在一起，方便用户进行分析。
该数据集适合用于研究房地产市场与宏观经济指标之间的关系，以及用于时间序列分析和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、宏观经济学、金融学等领域的学术研究，例如分析利率变化对房价的影响，消费者信心对房地产市场的影响等。
行业应用：可以为房地产行业、金融机构、投资分析师等提供数据支持，用于市场分析、风险评估、投资决策等。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定房地产市场调控政策，以及进行宏观经济形势研判。
教育和培训：作为经济学、金融学、房地产等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场与宏观经济之间的复杂关系。
此数据集特别适合用于探索房地产市场与宏观经济指标之间的相互影响，进行趋势分析、预测建模，并为相关决策提供数据支持。
