美国房地产盈亏平衡分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产,盈亏平衡,美国,买房,租房,市场分析,数据可视化,房价,收入比,抵押贷款,租金
数据概述：
本数据集提供了对美国当前房地产状况的全面分析，包括主要美国市场的买房与租房盈亏平衡图表。数据集包含多个指标，如房屋类型、房屋存量、房价收入比、全款买家比例、抵押贷款可负担性及租金可负担性等。数据来源于Zillow的数据、TransUnion融资调查数据和Freddie Mac初级抵押贷款市场调查，旨在为每个都会区的市场健康状况和买家、租户的购买力提供准确的理解。通过下载这些信息，用户可以基于市场规模排名和其他因素比较不同地区，获得关于其潜在适合度的完整见解，无论是个人需求还是投资策略，以及每个地区房地产市场的潜在风险。
数据用途概述：
该数据集适用于房地产专业人士、自住者、潜在买家和租户，他们对从长期财务角度来看哪些美国市场提供了最佳的购房或租房机会感兴趣。数据集包含了从Zillow当前和预测的住房市场数据中提取的美国多个房地产区域的各种数据，包括城市、县、州、都会区和综合统计区域(CSA)。数据包括多种可负担性指标，如中位数房价与租金比(MedPR)、中位数盈亏平衡期限(MedBE)、全款买家比例、抵押贷款利率、抵押贷款可负担性指数、租金可负担性等。通过该数据集，用户可以在不同地理层级（州名、区域类型、城市名、县名、都会区名、州名等）进行买房与租房决策的盈亏平衡分析，了解在特定地区购买房屋与租房相比何时可以收回购房成本。这有助于人们通过权衡短期与长期目标，仔细评估这些与住房指标相关因素，从而在做出购房或租房决定前做出明智的财务决策。用户可以使用基本过滤器如RegionType或RegionName，或更详细的过滤标准如CountyName、CityName、MetroName、StateName等进行搜索和分析。例如，如果有人只对租房房产感兴趣，则可以应用RegionType='Rental'过滤器。用户还可以根据SampleRate、MedianPrice-to-RentRatio等进一步细化搜索，以便找到特定类型的房产，并根据CashBuyersPercent、MortgageAffordabilityRate等其他参数缩小搜索结果，从而在目标地点获得最佳的盈亏平衡评分/期限的投资决策。
举例：
通过分析不同地区的房价收入比和抵押贷款可负担性指数，研究者可以可视化美国不同地区房地产趋势的变化。此外，可以根据负股权数据、租金可负担性、中位数房屋价值和人口规模等区域级市场特征进行市场细分分析。还可以基于特定区域的盈亏平衡期限或房价收入比来预测该区域的住房需求。
