美国房价预测测试数据集USHousingPricePredictionTestDataset-phucgianguyen0199
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 机器学习, 房屋评估, 结构化数据, 数据分析, 预测模型, 美国
数据概述：
该数据集包含来自美国房地产市场的数据，记录了房屋的各种特征信息，用于预测房屋的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但包含年份信息，可用于分析房屋的建成时间与销售时间。
地理范围：数据覆盖美国房地产市场，但未明确具体城市或州。
数据维度：数据集包含房屋的各种属性，如房屋面积、地块面积、建筑材料、房屋质量、装修情况、周边环境、销售类型和销售条件等。具体字段包括但不限于Id、MSSubClass、MSZoning、LotFrontage、LotArea、Street、Alley、LotShape、LandContour、Utilities、LotConfig、LandSlope、Neighborhood、Condition1、Condition2、BldgType、HouseStyle、OverallQual、OverallCond、YearBuilt、YearRemodAdd、RoofStyle、RoofMatl、Exterior1st、Exterior2nd、MasVnrType、MasVnrArea、ExterQual、ExterCond、Foundation、BsmtQual、BsmtCond、BsmtExposure、BsmtFinType1、BsmtFinSF1、BsmtFinType2、BsmtFinSF2、BsmtUnfSF、TotalBsmtSF、Heating、HeatingQC、CentralAir、Electrical、1stFlrSF、2ndFlrSF、LowQualFinSF、GrLivArea、BsmtFullBath、BsmtHalfBath、FullBath、HalfBath、BedroomAbvGr、KitchenAbvGr、KitchenQual、TotRmsAbvGrd、Functional、Fireplaces、FireplaceQu、GarageType、GarageYrBlt、GarageFinish、GarageCars、GarageArea、GarageQual、GarageCond、PavedDrive、WoodDeckSF、OpenPorchSF、EnclosedPorch、3SsnPorch、ScreenPorch、PoolArea、PoolQC、Fence、MiscFeature、MiscVal、MoSold、YrSold、SaleType、SaleCondition等。
数据格式：CSV格式，文件名为test (1).csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的房地产数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房屋价格预测相关的建模和分析任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房屋价值评估、影响房价因素研究等学术研究。
行业应用：可以为房地产经纪人、房屋评估师和金融机构提供数据支持，用于房屋定价、风险评估和市场分析。
决策支持：支持房地产投资决策、城市规划和政策制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和房地产相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解房价预测模型和房地产市场动态。
此数据集特别适合用于构建房屋价格预测模型，探索不同房屋特征对房价的影响，并进行市场趋势分析，帮助用户实现更准确的房价预测和更有效的投资决策。
