美国房价预测与训练数据集

美国房价预测与训练数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测,房地产市场,机器学习,数据分析,时间序列,投资决策,城市经济

数据概述：
本数据集整合了美国联邦储备系统（US Federal Reserve）和Zillow平台的房价数据，覆盖了全美多个城市和地区的住宅价格信息。数据集包含了从多个时间点收集的房价数据，包括但不限于房价指数、房屋销售量、地理位置等关键指标。这些数据经过清洗和整理，为研究和预测美国房地产市场提供了可靠的基础。

数据用途概述：
该数据集适用于房价预测模型的训练与验证，帮助研究人员和从业者分析房地产市场的动态变化。数据可用于探索房价与经济指标之间的关系，评估城市经济发展的趋势，为投资者提供投资策略支持。此外，数据集也适用于教育培训场景，帮助学习者掌握房价预测模型的构建与优化方法。