美国房屋保险定价预测数据集2023

美国房屋保险定价预测数据集2023 数据来源：互联网公开数据 标签：房屋价格,保险定价,美国,地理位置,多变量分析,预测模型 数据概述： 本数据集包含从美国多家保险公司收集的房屋详细信息，包括地址、地理位置坐标及其他多种特征。数据集旨在用于预测房屋价格，特别强调了地理位置坐标等新颖特征。 数据用途概述： 该数据集适用于房屋保险定价模型的开发、多变量回归分析以及房屋价值评估等场景。保险公司可以利用此数据来确定哪些房屋可以投保及其相应的保险费用；房地产评估师可以基于数据进行房产价值预测；研究人员则可借此研究地理位置对房屋价格的影响。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握多变量分析和预测建模的方法。