美国房屋成本数据集转换版-2021年-rituparnaghosh18

美国房屋成本数据集转换版-2021年-rituparnaghosh18 数据来源：互联网公开数据 标签：房屋成本,数据转换,建模,房地产,数据分析,预测,房价,特征工程

数据概述： 本数据集是“原始房屋成本数据（插补版）”的转换版本，经过插补和变换处理，适用于建模分析。数据集包含21个字段，其中“Sale Price”可作为因变量，其余字段涵盖了房屋的各种特征、地理位置和日期等信息。经过适当的预处理，该数据集可用于开展探索性数据分析（EDA）或回归建模等任务。

数据用途概述： 该数据集适用于房地产市场分析、房价预测、特征工程研究等多种场景。研究人员可以利用此数据进行房价趋势分析，了解影响房价的各种因素；房地产开发商和投资者可以基于数据制定定价策略；数据科学家则可以利用数据进行模型训练和预测，优化房地产投资决策。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据处理和建模技巧。