美国房屋价格预测数据集-2017年-vimalkumarnarasiman

美国房屋价格预测数据集-2017年-vimalkumarnarasiman 数据来源：互联网公开数据 标签：房屋价格,美国,房地产,预测,机器学习,KNN,房价,住宅,市场分析 数据概述： 本数据集源自Kaggle，包含了美国房屋的详细信息，旨在用于预测房屋价格。数据集涵盖了2017年期间的房屋数据，共包含7个字段，其中包括目标变量“价格”（Price）。数据集中包含了房屋的多种特征，例如房屋面积、位置、卧室数量等，为构建房屋价格预测模型提供了基础。 数据用途概述： 该数据集主要用于房屋价格预测模型的构建与测试。具体来说，可以使用该数据集训练KNN（K近邻）模型，以预测美国房屋的价格。 此外，该数据集也可用于房地产市场分析、房屋价值评估、以及探索影响房价的关键因素等。 适用于数据科学、机器学习、房地产研究等领域，为相关研究和应用提供了实践数据。