美国房屋销售价格预测数据集-2021年-animeshparikshya

美国房屋销售价格预测数据集-2021年-animeshparikshya 数据来源：互联网公开数据 标签：房屋销售,房地产,价格预测,市场分析,数据科学,机器学习,预测模型

数据概述： 本数据集包含超过50个字段和约66000条记录，涵盖了美国房屋销售的相关信息。数据集来源于Jigsaw平台，提供了详尽的房屋特征信息，如房屋位置、面积、卧室数量、浴室数量、装修状况、建造年份、车库大小等，以及最终的销售价格。这些数据有助于理解房屋市场动态和影响房价的关键因素。

数据用途概述： 该数据集适用于房地产市场分析、房价预测模型构建、数据科学项目等场景。研究人员可以利用此数据集探索影响房价的各种因素；房地产开发商可据此优化定价策略；政府部门可以利用数据制定相关政策以促进房地产市场的健康发展。此外，该数据集也是数据科学和机器学习课程的理想教学资源，帮助学习者掌握数据处理和建模技巧。