美国房屋租赁市场分析数据集USHousingRentalMarketAnalysis-leanon016
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋租赁, 房地产, 市场分析, 价格预测, 地理信息, 租赁评估, 经济指标, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自美国各地房屋租赁市场的数据，记录了不同地区的房屋租赁信息，包括价格、房屋类型、面积、卧室数量、浴室数量、地理位置等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为某一时间点的市场快照。
地理范围：数据覆盖美国多个州，包括具体的城市或区域。
数据维度：数据集包含多个字段，包括房屋的租金价格（price）、房屋类型（type）、面积（sqfeet）、卧室数量（beds）、浴室数量（baths）、是否允许宠物（cats_allowed, dogs_allowed）、是否允许吸烟（smoking_allowed）、是否有无障碍设施（wheelchair_access）、是否有充电桩（electric_vehicle_charge）、是否带家具（comes_furnished）、洗衣设施（laundry_options）、停车选项（parking_options）、房屋描述（description）、经纬度（lat, long）、州（state）、价格和面积的对数转换值（log_price, log_sqfeet）、区域名称（NAME）、以及距离某个地点的距离和GDP等经济指标（GDP）。
数据格式：CSV格式，文件名为ALL2.csv，便于数据分析和处理。数据来源于公开的房屋租赁信息，可能经过一定程度的清洗和整理。
该数据集适合用于房屋租赁市场分析、价格预测、地理位置对租金的影响研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产、市场经济学等领域的学术研究，如房价影响因素分析、租赁市场区域差异研究等。
行业应用：为房地产经纪人、租赁平台、房地产投资公司等提供数据支持，用于市场调研、租金定价、租赁策略制定等。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管、制定相关政策，以及为投资者提供决策参考。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析等课程的教学案例，帮助学生理解房地产市场动态。
此数据集特别适合用于探索影响房屋租金的关键因素，分析不同地区租赁市场的特点，以及预测未来租金走势，从而优化决策和提升市场竞争力。
